大厂自研芯片加速逃离英伟达 科技巨头自研热潮

大厂自研芯片加速逃离英伟达 科技巨头自研热潮

大厂自研芯片加速逃离英伟达 科技巨头自研热潮

2025-12-09 08:30:38

大厂自研芯片加速逃离英伟达 科技巨头自研热潮!面对全球AI热潮带来的半导体需求增长,科技巨头正加速减少对英伟达的依赖。微软正与博通洽谈共同研发定制化AI芯片的计划,旨在为数据中心提供更具成本效益和控制力的运算核心。这一举措不仅是微软自身策略的一部分,也反映了Google、亚马逊、OpenAI等公司自研芯片的趋势。

据报导,微软正与博通商讨开发新一代定制化AI芯片的合作案。微软此前采用迈威尔科技的技术打造部分AI芯片,但随着生成式AI模型规模迅速扩大,现有供应链已难以满足需求。为了确保芯片供应稳定并降低成本,微软正在寻求以博通作为新的战略伙伴,共同设计针对大型AI模型推论与训练所需的专用芯片。

全球科技巨头也在扩展自研芯片领域,直接挑战英伟达在AI芯片市场的主导地位。Google母公司Alphabet推出了Ironwood TPU v7,被视为首款能够正面挑战英伟达Blackwell GPU的专用加速芯片。过去TPU主要用于Google自家服务与内部模型训练,如今Google不仅扩大了客户使用范围,还加速强化了AI超级计算的芯片竞争力,明显意图切入英伟达长期主导的数据中心市场。

亚马逊同样在AI芯片战场加速布局。旗下云端服务事业AWS已于12月2日正式开放客户使用新一代AI加速芯片Trainium3,并将其部署至部分数据中心。Trainium3主打低成本、高能效,被视为辉达H100、B100的替代方案。AWS甚至宣称,在特定AI训练场景中,Trainium3的效能与能耗比优于市面上主流GPU,显示了亚马逊削弱对辉达依赖的决心。

OpenAI也加入了这场竞争。该公司正与博通合作开发自家定制化AI芯片,预计明年下半年开始部署。由于GPT模型需求激增,导致OpenAI每年购买大量辉达GPU,成本高昂。为了降低成本并提升运算自主性,OpenAI加快了自研芯片计划,与微软的战略方向一致。

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