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怎样用 Excel 做数据分析?
本文由公司质量数据统计分析人员分享Excel数据分析实战经验,聚焦质量数据场景。首先介绍数据准备环节,包括规范结构化录入、用数据验证保障准确性、避免合并单元格,以及通过筛选定位、合理填充处理缺失值,用排序、条件格式、公式识别异常值,借助分列、函数、删除重复项统一格式的清洗方法。接着讲解核心分析工具,数据透视表可计算缺陷率、分析缺陷模式、按维度分解指标、做趋势分析;函数库涵盖基础统计、逻辑判断、查找匹配、日期处理等实用函数。最后提及可视化工具,如趋势图、帕累托图、直方图、控制图等,助力直观呈现质量问题。
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